1.3 Procesos de maquinado

4.1 Teoría de Corte: Parámetros, Herramientas y Esfuerzos en el Proceso de Maquinado

La teoría de corte constituye uno de los fundamentos de la manufactura por arranque de viruta, ya que permite describir y analizar los mecanismos físicos asociados a la interacción entre la herramienta de corte y el material de la pieza. El entendimiento de parámetros clave como la velocidad de corte, la selección y geometría de herramientas, así como los esfuerzos generados durante el proceso de maquinado, resulta esencial para optimizar la productividad, la calidad superficial y la eficiencia energética en aplicaciones industriales modernas [1,11].

Velocidades de corte

La velocidad de corte es uno de los parámetros más influyentes en el comportamiento del proceso de maquinado. Diversos estudios experimentales han demostrado que, dentro de rangos adecuados, un incremento en la velocidad de corte puede conducir a una reducción de las fuerzas de corte, lo que se traduce en una mejora del rendimiento del proceso y una disminución del consumo energético [1].

En particular, durante el torneado de aleaciones de titanio como Ti-6Al-4V, se ha observado que la fuerza de corte tangencial disminuye significativamente al aumentar la velocidad de corte de valores moderados a rangos elevados, debido a cambios en el mecanismo de deformación plástica y en la formación de la viruta [11]. Este comportamiento confirma la existencia de una relación inversa entre la velocidad de corte y la magnitud de las fuerzas requeridas, siempre que se mantengan condiciones térmicas y tribológicas controladas.

El uso de modelos numéricos y simulaciones avanzadas ha permitido establecer correlaciones robustas entre las variables de corte y las fuerzas generadas, facilitando la predicción del comportamiento del proceso y la selección óptima de parámetros operativos [2,3]. Estas herramientas de modelado resultan particularmente útiles para maximizar la productividad sin comprometer la estabilidad del proceso ni la calidad de la superficie mecanizada.

Selección y geometría de herramientas

La selección adecuada de herramientas de corte es otro aspecto crítico dentro de la teoría de corte. Investigaciones recientes indican que el uso de herramientas con geometrías optimizadas y recubrimientos avanzados contribuye a la reducción de las fuerzas de corte y a la mejora de la calidad superficial de las piezas mecanizadas [6].

Las herramientas de metal duro recubiertas han demostrado un desempeño superior frente a herramientas sin recubrimiento, especialmente en términos de resistencia al desgaste y estabilidad del filo, lo que permite operar a mayores velocidades de corte y prolongar la vida útil de la herramienta [5,7]. Estos beneficios son particularmente relevantes en el maquinado de materiales difíciles de cortar, como aleaciones de titanio y compuestos de matriz metálica.

Adicionalmente, la geometría del filo de corte, en particular el radio de la arista, desempeña un papel fundamental en la distribución de esfuerzos y en la integridad superficial del material mecanizado. Un radio de arista adecuadamente seleccionado puede reducir las cargas mecánicas sobre la herramienta y mejorar la estabilidad del proceso [4]. Estudios recientes también han demostrado que la optimización de la geometría del filo incide directamente en la vida útil de la herramienta y en el desempeño global del proceso de corte [12].

Esfuerzos de corte y efectos térmicos

Los esfuerzos de corte generados durante el maquinado están directamente influenciados por la velocidad de corte, el avance y la profundidad de corte. La medición y el análisis de estas fuerzas son fundamentales para comprender la mecánica del proceso y para el desarrollo de estrategias de control y aseguramiento de la calidad [9].

El análisis detallado de las fuerzas de maquinado proporciona información valiosa sobre la estabilidad del proceso, el estado de la herramienta y la precisión dimensional de la pieza final [9]. En este contexto, el monitoreo de fuerzas se ha convertido en una herramienta clave para la optimización de procesos CNC y la implementación de sistemas de manufactura inteligente.

Por otra parte, la temperatura generada durante el proceso de corte está estrechamente relacionada con los esfuerzos mecánicos y el desgaste de la herramienta. La distribución térmica en la zona de corte afecta la lubricación, la adhesión del material y la degradación del filo [8]. El empleo de simulaciones por elementos finitos para analizar la temperatura de corte ha demostrado ser una estrategia eficaz para ajustar parámetros operativos, minimizar la generación de calor y mejorar la estabilidad del proceso de maquinado [10].


Referencias

[1] Abele, E., Altintas, Y., & Brecher, C. (2010). Machine tool spindle units. CIRP Annals, 59(2), 781–802. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2010.05.002

[2] Bentaleb, A., & Amara, M. (2015). Numerical modeling of cutting forces and chip formation in orthogonal cutting. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 77, 1591–1602. https://doi.org/10.1007/s00170-014-6565-8

[3] Cugnon, F., & Delsemme, J.-P. (2019). Numerical modeling of cutting forces and chip formation using finite element methods. Procedia CIRP, 82, 171–176. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.04.026

[4] Hronek, O., Zetek, M., & Bakša, T. (2018). Influence of cutting edge radius on cutting forces and surface integrity. Manufacturing Technology, 18(2), 215–220. https://doi.org/10.21062/ujep/89.2018/a/1213-2489/MT/18/2/215

[5] Kandasubramanian, B., Karthikeyan, R., & Ramachandran, K. (2024). Performance evaluation of coated carbide cutting tools in machining operations. Journal of Manufacturing Processes, 94, 210–222. https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2024.01.012

[6] Kuruc, M., Czán, A., & Chovanec, M. (2018). Effect of tool geometry on surface roughness and cutting forces. Procedia Manufacturing, 22, 299–306. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.046

[7] Natarajan, S., Senthilvelan, T., & Somasundaram, R. (2014). Performance of coated carbide tools in machining of metal matrix composites. Materials & Design, 64, 601–612. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2014.08.020

[8] Ojolo, S. J., Ogunkomaiya, G. A., & Adegbuyi, P. A. O. (2017). Temperature distribution and its effect on tool wear during machining. Journal of Materials Processing Technology, 243, 206–215. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2016.12.024

[9] Rauf, A., Ghani, J. A., & Haron, C. H. C. (2022). Analysis of machining forces for quality control in CNC machining. Measurement, 187, 110294. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.110294

[10] Sarıışık, M. (2019). Finite element simulation of cutting temperature in machining processes. International Journal of Thermal Sciences, 144, 95–104. https://doi.org/10.1016/j.ijthermalsci.2019.06.010

[11] Upadhyay, V., Jain, P. K., & Mehta, N. K. (2011). Experimental investigation of cutting force and surface roughness in turning of Ti-6Al-4V alloy. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 51(11), 806–813. https://doi.org/10.1016/j.ijmachtools.2011.07.004

[12] Zhang, X., & Zheng, L. (2024). Effect of cutting edge geometry on tool life and cutting performance. Wear, 532–533, 205353. https://doi.org/10.1016/j.wear.2023.205353

Cómo citar este documento
Aldape, J. A. S. (2025). Procesos de manufactura. Blog JAS Aldape. https://jasaldape.com/
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